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如何實現絕對的公平

兩個自私的人,如何實現絕對的公平 來源:學習電子報 https://ibook.idv.tw/article/doc-2151 兩個自私的人,如何實現絕對的公平? *核心概念:你切,我選 想讓兩個自私鬼公平地分配一塊蛋糕,最好的辦法不是請一位聖人來監督,而是四個字:「你切,我選」。 切的人如果切不均勻,大塊的蛋糕一定會被對方拿走,所以他會比外科醫生還精準。沒有監督,沒有道德約束,兩個人都可以貪婪到骨子裡,但結果一定是公平的。 *案例一:無線電頻譜分配 你可能覺得這只是個聰明的小把戲,但這個思維方式一旦放大,威力是核彈級的。 背景:美國政府曾經要分配無線電頻譜,這是一塊巨大的蛋糕,所有電信公司都想分一杯羹。 初期失敗:最早由政府指定分配名額,導致腐敗橫行;後來規定「先到先得」,結果電信公司僱傭流浪漢連夜排隊搶名額。 機制設計:最後經濟學家設計了一套特殊拍賣規則: 所有頻段同時開拍。 每輪出價全部公開。 任何人都可以在任何頻段加價,直到沒人再舉牌。 結果:資訊完全透明,每家公司的「貪婪」都被馴化成了精確的市場信號。每個頻段都到了最需要它的人手裡,政府賺了700多億美元,且所有參與公司都覺得公平。 *案例二:大學宿舍分床位 問題:宿舍四個人,兩個床位靠窗,兩個床位靠門,怎麼分?抓鬮(抽籤)永遠有人不服。 機制設計:每人獨立出價,出價最高的兩個睡靠窗,但多出的錢平分給睡靠門的人。 結果:想住好位置就拿錢換,不想花錢就住較差的位置但拿到補償。每個人要麼住了自己願意買的位置,要麼拿到了讓自己覺得值的錢,四個自私鬼都心服口服。 *底層邏輯:讓人性為你工作 蛋糕、頻譜、宿舍,三個完全不同的場景,解法的底層邏輯完全一樣:不改變人性,而是設計一個讓人性為你工作的規則。這才是最顛覆的部分。 我們從小被教育:要實現公平,就需要無私、需要犧牲、需要一個高尚的仲裁者。但實踐告訴我們,我們需要的不是更好的人,而是更好的規則。 *反思:職場與生活 想想你的公司,為什麼有些團隊永遠在扯皮? 不是員工品行差,是制度讓「甩鍋」成了最優策略。 做多了出錯擔責,不做反而安全。 為什麼績效考核形同虛設?因為KPI設計讓「刷數據」比創造價值更容易拿獎金。 每一個讓你覺得「人心太壞」的場景背後,幾乎都有一個「讓壞行為有利可圖」的制度。人性從古至今沒變過,都是那點貪婪和自私;變的只有制度。 好制度:把自私變成生產力...

葉素玲、鄭士康:AI與意識

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NTU AI Consciousness 台灣大學教授-葉素玲、鄭士康:AI與意識 來源:台大科教中心CASE報科學網站 https://case.ntu.edu.tw/blog/?p=45771 AI與人共生的那一天 人工智慧&電腦、資料科學  【AI與人共生的那一天】AI與意識 2025年10月03日 近年來,隨著人工智慧 (AI) 的飛速發展,關於AI是否具備意識的討論日益熱烈。 這個議題不僅是科學與技術的挑戰,更是一場深刻的哲學與倫理思辨。 鄭士康教授從多層本體論和突現論的角度切入,探討意識的來源與本質, 而葉素玲教授則從人腦意識測量與圖靈測試等實驗,來檢視AI與人類意識的異同,闡述意識的定義,以及,AI是否擁有意識的進一步剖析。 講者|臺灣大學心理學系 葉素玲 特聘教授 × 臺灣大學電機工程學系 鄭士康 名譽教授 彙整、撰文|韓喬融 ⬤關於機器意識的初步想像 早在19世紀,瑪麗.雪萊的《科學怪人》就開啟了人類對非生物體是否具備意識的想像。 時至今日,像ChatGPT這樣的先進AI模型,在被問及是否有意識時,通常會明確回答:「我沒有意識。」 它們會解釋自己的回應是基於數據中的模式,而非源於任何內在生命或第一人稱視角。 這引發了我們對AI意識本質的探討。 ⬤多層本體論與突現論:意識的層次性 鄭教授提出,可以從多層本體論 (multi-layered ontology) 和突現論 (emergentism) 的角度來理解意識的產生。 我們知道,原子組成分子,分子組成大分子,最終構成細胞、器官、生物,直至有意識的個體。 這是一個從簡單到複雜的層次演進過程。 突現性指的是,當多個小單元組成一個大單元後,會產生全新的功能,而這些功能無法從單一小單元上預測。 意識,被認為是大腦神經元網絡高度複雜互動後所產生的「突現」功能。 這讓我們思考:AI的模擬是否也能達到與人類意識相似的突現層次? AI的模擬下限或許是有機生物,但上限是否能達到有意識的生物? ⬤人腦引領的AI意識研究 目前,人腦是我們所知唯一具備意識的器官。 因此,研究人腦如何產生意識,是探討AI意識的關鍵。 這類研究主要基於突現論,並透過以下方法論進行: ●追蹤感知訊號: 觀察感覺訊號在大腦中的傳遞與處理過程,這與現象意識 (phenomenal consciousness) 相關。 ●追蹤記憶成...

微軟AI版《觀落陰》專利技術

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US10853717B2 微軟AI版《觀落陰》專利技術 微軟專利:Creating a Conversational Chat Bot of a Specific Person 專利編號:US10853717B2 來源:卡卡洛普-宅宅新聞 https://news.gamme.com.tw/1707734 2021年02月24日 發表 :普烏 想與過世親人通話?微軟拿到AI版《觀落陰》專利技術,人類距離永生僅在咫尺? 卡友們有追Netflix的劇集嗎?其中有一部榮獲艾美獎的Black Mirror《黑鏡》已經連載到第五季,其中故事描述新婚夫妻中的先生不幸死於車禍,但太太透過網站上與虛擬的先生進行通話,不但是說話的語氣、習慣、甚至語音都與先生雷同,最後甚至透過虛擬丈夫的協助下,太太把先生成功的拼裝成一個機器人… 《黑鏡》的故事內容不斷地將科技與人性中的衝突不安描寫出來,但沒想到微軟居然這回拿下了名為「Creating a Conversational Chat Bot of a Specific Person」的專利技術,意旨可以透過社交平台取得個人的訊息資料,包含了聲音、圖片、照片、3D圖像等等,就可以建構出一個虛擬的聊天機器人,換句白話文說,現在只需要連上網路就可以跟過世的親人進行對話! 編按:最近都在追驅魔麵館,看來得去惡補一下這幾百年前就想看的黑鏡 微軟這個專利技術,甚至可以把自己也完整虛擬化,你可以創造出無數虛擬的「你」,像現在在家上班、遠距教學這麼夯,可以讓分身的你去參加無數的會議… 其實把往生者重現於現實世界中,並不是甚麼新鮮事,早在2014年的告示牌音樂頒獎典禮上,就把逝世五周年的麥克傑克森重新登台,透過全息投影的方式演唱了新單曲《Slave to The Rhythm》,之後包含惠妮休士頓、詹姆斯狄恩等都有辦過類似的演唱會與電影拍攝;微軟這次的專利技術主要強調的是透過社群媒體蒐集而來的資料,進而創建一個AI虛擬機器人,它可以完全的模仿過逝者的說話、用詞、語音、圖像等等,讓咱們一圓與過往親人的思念之情。 (´◔ ₃ ◔`) 這樣的技術大家覺得有沒有『道德倫理』問題呢?其實也蠻擔心被運用成犯罪的工具….?

Phyllis:囤積症

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Phyllis Hoarding Disorder Phyllis:囤積症 來源:自由時報 https://features.ltn.com.tw/english/article/paper/869337 【家庭親子】〈提升身心靈〉囤積 其實是一種病 圖/裴小馬 2015/04/06 06:00 文/Phyllis 每個人或多或少都有囤積傾向,你可能有一個雜物抽屜,裡面裝滿暫時不想處理的小東西,也可能有一個雜物間,裡面塞滿用不著的電器、多餘的家具、不再翻閱的文件和不會再穿的衣服。 但有一種人的囤積規模要大上許多,他們的東西可能多到讓自己和家人無法在床上睡覺、在廚房做菜、在餐廳吃飯、在浴室洗澡,整間屋子最後只剩下儲物功能而已。 他們是囤積者。 在美國精神醫學學會所出版的最新版診斷與統計手冊中,過度的囤積行為被視為需要治療的心理障礙。如果你的家人是購物狂、愛拿免費贈品、對還堪用的廢棄物難以抗拒,又不願丟棄任何物品,結果導致住處凌亂不堪,甚至連下腳的地方都沒有,那麼他在精神科醫師眼中,很可能是「囤積症」(Hoarding Disorder)的預備軍或準患者。 研究顯示,大部分的囤積者在20歲左右便出現囤積行為,40歲以後症狀較為明顯,過了50歲則漸趨嚴重,一來是年紀越大購買力越強,積累的物品也越多;二來是初老之人在處理雜物上,可能有認知或身體方面的限制,因此不自覺或非自願地任其囤積。 <大解祕>囤積與收藏 大不同 囤積症的行為特徵有:難以丟棄、住處充滿雜物、過度獲取和缺乏自覺等4點。東西只進不出自然容易把房子給塞爆,可是受家人指責或被要求清理時,囤積者第一時間的回應往往是「我不覺得有哪裡亂啊。」基於這樣的認知,他們多半不認為家中亂象需要改善,也無法理解家人為何老是反彈,雙方於是劍拔弩張,三不五時就為了物品而陷入爭吵。 不少囤積者會辯稱自己是「收藏者」,但兩者最重要的差別不在於家中的物品數量,而是這些物品對生活的舒適度有沒有造成妨礙,會不會使住處淪為倉庫。 囤積者的另一項特色是單身獨居者占了大宗,而且男性多於女性。此外,有不少囤積行為是由家族遺傳所引起,因此父母愛堆東西的人,走上囤積之路的機率也較高。 那囤積者都囤些什麼呢?根據學者和整理師的經驗談,前三名包括:紙張、衣物和容器,至於廢棄物、食物和動物也是常見的囤積對象,後三者尤其容易造成居住環境和衛生條件的惡化。只不過,囤...